Стэнфорд предупредил: ИИ не убивает профессии, он убивает старт карьеры

Искусственный интеллект уже не фантастика — он меняет реальность рынка труда. Но не так, как предсказывали. Новые данные, опубликованные исследователями Стэнфордского университета, показывают: ИИ не уничтожает рабочие места массово, но перераспределяет их в пользу опытных специалистов и в ущерб молодым сотрудникам.

Учёные провели одно из самых детальных исследований на тему влияния ИИ на занятость, проанализировав данные по заработным платам и найму от ADP Inc. — одной из крупнейших бухгалтерских и кадровых платформ США, охватывающей миллионы работников. Анализ охватил период с конца 2022 по середину 2025 года — время активного бума нейросетей, когда ИИ вошёл в повседневную практику бизнеса.

Для точности учёные исключили влияние пандемии, массовых увольнений в IT-секторе и перехода на удалёнку. Это позволило выделить чистое влияние ИИ.

Молодым — тяжело, опытным — легче

Результаты оказались неоднозначными. В целом, занятость не сократилась — но распределилась неравномерно.

Наибольшие трудности испытывают молодые специалисты в возрасте от 22 до 25 лет, особенно в сферах, где задачи легко стандартизируются:

• Службы поддержки клиентов;
• Junior-разработчики ПО.

В этих категориях уровень занятости снизился на 16%. При этом в других отраслях — например, в здравоохранении и образовании — занятость либо стабильна, либо даже выросла.

В то же время, сотрудники с опытом работы от 5–7 лет и более не только сохранили свои позиции, но и получили новые возможности: повышение, расширение функций, доступ к более сложным проектам.

Почему так происходит?

ИИ не заменяет, а перекраивает: рутину — машине, сложное — человеку

Исследование показало: ИИ не вытесняет человека, а переопределяет его роль.

Рутинные, повторяющиеся задачи — например, ответы на стандартные запросы в поддержке, первичная отладка кода, обработка данных — всё чаще выполняются с помощью ИИ. Это делает работу эффективнее, но снижает потребность в начинающих специалистах, которые раньше «входили в профессию» через эти задачи.

Однако сложные, креативные, стратегические задачи по-прежнему требуют человеческого участия. Более того, опытные специалисты, умеющие работать в паре с ИИ, становятся ценнее: они используют нейросети как инструмент, ускоряя процессы и повышая качество результата.

ИИ не заменяет профессионала. Он заменяет профессионала, который не умеет им пользоваться, — отмечают авторы исследования.

Зарплаты пока не пострадали

Важный вывод: средние уровни заработных плат не изменились. ИИ пока не влияет на оплату труда, но меняет структуру спроса на кадры. Работодатели всё чаще ищут не «молодого и дешёвого», а «опытного и цифрово грамотного».

Это создаёт новый разрыв — между теми, кто успел накопить опыт до эры ИИ, и теми, кто только входит в профессию.

Что делать? Государство должно регулировать, а не наблюдать

Учёные считают, что без вмешательства государства эта тенденция может усугубиться, приведя к хронической безработице среди молодёжи и снижению социальной мобильности.

Они предлагают:

• Налоговые льготы для компаний, которые интегрируют ИИ, не сокращая штат, а переквалифицируя сотрудников;
• Совместные тесты «человек + машина» — чтобы оценивать не только эффективность ИИ, но и способность команды работать с ним;
• Государственные программы переподготовки, особенно для молодых специалистов, чьи профессии оказались под угрозой автоматизации.

Вывод: ИИ не враг, но и не друг

Исследование Стэнфорда показывает: ИИ — не апокалипсис для рынка труда, но и не бесплатный подарок. Он усиливает существующие неравенства, делая карьеру более «ступенчатой». Пройти первую ступень — стать junior-специалистом — становится сложнее. А вот те, кто уже на второй и третьей — получают ускорение.

Будущее принадлежит не тем, кто боится ИИ, а тем, кто научится с ним работать.

Но чтобы это будущее было справедливым, нужно, чтобы государство и бизнес не просто внедряли технологии, а формировали новые правила игры.